MCP
① 非エンジニア向けのざっくり概要
AIが外部ツールや社内データとつながるための接続口（連携サーバー）。
MCP（Model Context Protocol）は、AIクライアントと各種ツールを安全に接続するための共通ルールです。
② ちょっとだけ詳しく
💡 Why｜何のために使うか
AIに社内データ参照や業務操作を安全に実行させるため。
🙋 Who｜誰（どんな役職・スキルセットの人）が主に使うか
AI活用基盤担当、アプリ開発者、情報システム部門。
🕒 When｜どんな場面で使うか
AIチャットに社内検索やチケット起票、データ取得を組み込みたいとき。
🌐 Where｜どこで動く/使うか（社内・クラウド・端末など）
社内またはクラウド上のMCPサーバーで動き、AIクライアントから接続される。
🔧 How｜どうやって使うか
1） MCPサーバーを用意
2） 接続先ツールの権限を設定
3） AIクライアントに接続情報を登録
4） 実行ログを監視して運用する。
✨ できること｜導入後の実務効果
- AIから社内データを横断参照できる
- 手作業の問い合わせや転記を減らせる
- 権限管理つきでAI連携を標準化できる
⚠️ よくある誤解｜似た用語との差分
APIと似ていますが、APIはアプリ同士の一般的な接続口で、MCPはAIクライアント向けの接続方式。
③ もっと知りたい人向け
- 公式サイト/公式ドキュメント: